Gancho enviado pelo prompt do usuário

O onUserPromptSubmitted gancho é chamado quando um usuário envia uma mensagem. Use-o para:

Neste artigo

  • Modificar ou aprimorar as sugestões/avisos do usuário
  • Adicionar contexto antes do processamento
  • Filtrar ou validar a entrada do usuário
  • Implementar modelos de prompt

Assinatura de Hook

Idiomas de código navigation

TypeScript
import type { UserPromptSubmittedHookInput, HookInvocation, UserPromptSubmittedHookOutput } from "@github/copilot-sdk";
type UserPromptSubmittedHandler = (
  input: UserPromptSubmittedHookInput,
  invocation: HookInvocation
) => Promise<UserPromptSubmittedHookOutput | null | undefined>;

type UserPromptSubmittedHandler = (
  input: UserPromptSubmittedHookInput,
  invocation: HookInvocation
) => Promise<UserPromptSubmittedHookOutput | null | undefined>;

Entrada

CampoTipoDescrição
timestampnumberCarimbo de data/hora Unix de quando o gancho foi desencadeado
cwdcadeiaDiretório de trabalho atual
promptcadeiaO prompt enviado pelo usuário

Saída

Retorne null ou undefined para usar o prompt inalterado. Caso contrário, retorne um objeto com qualquer um desses campos:

CampoTipoDescrição
modifiedPromptcadeiaPrompt modificado para ser usado em vez do original
additionalContextcadeiaContexto extra adicionado à conversa
suppressOutputbooleanSe for verdadeiro, suprima a saída de resposta do assistente

Exemplos

Registrar todos os prompts do usuário

Idiomas de código navigation

TypeScript
const session = await client.createSession({
  hooks: {
    onUserPromptSubmitted: async (input, invocation) => {
      console.log(`[${invocation.sessionId}] User: ${input.prompt}`);
      return null; // Pass through unchanged
    },
  },
});

Adicionar contexto de projeto

const session = await client.createSession({
  hooks: {
    onUserPromptSubmitted: async (input) => {
      const projectInfo = await getProjectInfo();
      
      return {
        additionalContext: `
Project: ${projectInfo.name}
Language: ${projectInfo.language}
Framework: ${projectInfo.framework}
        `.trim(),
      };
    },
  },
});

Expandir comandos abreviados

const SHORTCUTS: Record<string, string> = {
  "/fix": "Please fix the errors in the code",
  "/explain": "Please explain this code in detail",
  "/test": "Please write unit tests for this code",
  "/refactor": "Please refactor this code to improve readability and maintainability",
};

const session = await client.createSession({
  hooks: {
    onUserPromptSubmitted: async (input) => {
      for (const [shortcut, expansion] of Object.entries(SHORTCUTS)) {
        if (input.prompt.startsWith(shortcut)) {
          const rest = input.prompt.slice(shortcut.length).trim();
          return {
            modifiedPrompt: `${expansion}${rest ? `: ${rest}` : ""}`,
          };
        }
      }
      return null;
    },
  },
});

Filtragem de conteúdo

const BLOCKED_PATTERNS = [
  /password\s*[:=]/i,
  /api[_-]?key\s*[:=]/i,
  /secret\s*[:=]/i,
];

const session = await client.createSession({
  hooks: {
    onUserPromptSubmitted: async (input) => {
      for (const pattern of BLOCKED_PATTERNS) {
        if (pattern.test(input.prompt)) {
          // Replace the prompt with a warning message
          return {
            modifiedPrompt: "[Content blocked: Please don't include sensitive credentials in your prompts. Use environment variables instead.]",
            suppressOutput: true,
          };
        }
      }
      return null;
    },
  },
});

Aplicar limites para o comprimento do prompt

const MAX_PROMPT_LENGTH = 10000;

const session = await client.createSession({
  hooks: {
    onUserPromptSubmitted: async (input) => {
      if (input.prompt.length > MAX_PROMPT_LENGTH) {
        // Truncate the prompt and add context
        return {
          modifiedPrompt: input.prompt.substring(0, MAX_PROMPT_LENGTH),
          additionalContext: `Note: The original prompt was ${input.prompt.length} characters and was truncated to ${MAX_PROMPT_LENGTH} characters.`,
        };
      }
      return null;
    },
  },
});

Adicionar preferências do usuário

interface UserPreferences {
  codeStyle: "concise" | "verbose";
  preferredLanguage: string;
  experienceLevel: "beginner" | "intermediate" | "expert";
}

const session = await client.createSession({
  hooks: {
    onUserPromptSubmitted: async (input) => {
      const prefs: UserPreferences = await loadUserPreferences();
      
      const contextParts = [];
      
      if (prefs.codeStyle === "concise") {
        contextParts.push("User prefers concise code with minimal comments.");
      } else {
        contextParts.push("User prefers verbose code with detailed comments.");
      }
      
      if (prefs.experienceLevel === "beginner") {
        contextParts.push("Explain concepts in simple terms.");
      }
      
      return {
        additionalContext: contextParts.join(" "),
      };
    },
  },
});

Limitação de taxa

const promptTimestamps: number[] = [];
const RATE_LIMIT = 10; // prompts
const RATE_WINDOW = 60000; // 1 minute

const session = await client.createSession({
  hooks: {
    onUserPromptSubmitted: async (input) => {
      const now = Date.now();
      
      // Remove timestamps outside the window
      while (promptTimestamps.length > 0 && promptTimestamps[0] < now - RATE_WINDOW) {
        promptTimestamps.shift();
      }
      
      if (promptTimestamps.length >= RATE_LIMIT) {
        return {
          reject: true,
          rejectReason: `Rate limit exceeded. Please wait before sending more prompts.`,
        };
      }
      
      promptTimestamps.push(now);
      return null;
    },
  },
});

Modelos de prompt

const TEMPLATES: Record<string, (args: string) => string> = {
  "bug:": (desc) => `I found a bug: ${desc}

Please help me:
1. Understand why this is happening
2. Suggest a fix
3. Explain how to prevent similar bugs`,

  "feature:": (desc) => `I want to implement this feature: ${desc}

Please:
1. Outline the implementation approach
2. Identify potential challenges
3. Provide sample code`,
};

const session = await client.createSession({
  hooks: {
    onUserPromptSubmitted: async (input) => {
      for (const [prefix, template] of Object.entries(TEMPLATES)) {
        if (input.prompt.toLowerCase().startsWith(prefix)) {
          const args = input.prompt.slice(prefix.length).trim();
          return {
            modifiedPrompt: template(args),
          };
        }
      }
      return null;
    },
  },
});

Práticas recomendadas

  1. Preservar a intenção do usuário – Ao modificar prompts, verifique se a intenção principal permanece clara.

  2. Seja transparente sobre modificações – se você alterar significativamente um prompt, considere registrar em log ou notificar o usuário.

  3. Use additionalContext over modifiedPrompt - Adicionar contexto é menos intrusivo do que reescrever o prompt.

  4. Forneça motivos claros para a rejeição - Ao rejeitar prompts, explique o motivo e como corrigi-los.

  5. Mantenha o processamento rápido - Esse hook é executado em cada mensagem do usuário. Evite operações lentas.

Consulte também